Теоретико-методологические основы исследования искусственного интеллекта как экономического феномена

Оставляя за рамками исследования совокупность технократических подходов к исследованию феномена искусственного интеллекта, которые преобладают в научном дискурсе на данную тематику, но не несут гносеологически полезного вклада с точки зрения объекта исследования, в статье было выделено два формирующихся в научной экономической литературе подхода к рассмотрению искусственного интеллекта как экономического феномена – ресурсный и институциональный. В рамках ресурсного подхода, более распространенного в научной литературе, искусственный интеллект представляется как экономический ресурс (фактор производства), использование которого может приносить реальные экономические эффекты в форме прибыли, цифровой ренты, капитализации активов и др. В рамках институционального подхода, распространенного преимущественно среди экономистов институционального направления науки и экономистов-социологов, искусственный интеллект может быть определен как цифровой социальный институт, представляющий собой новую форму организации совместной деятельности индивидов в информационно-цифровой среде и регламентирующий поведение ее участников. В дополнение к существующим подходам, искусственный интеллект предложено рассматривать как общественно-функциональную инновацию, применяемую с целью управления поведением экономических субъектов (продавцов рабочей силы на рынках труда, потребителей, работодателей, управленцев и т. д.) и получения персонифицированного дохода в различных формах. 

1. Осипов, Ю. М. «Искусственный интеллект», большие данные как институты экономики нового технологического поколения / Ю. М. Осипов, Т. Н. Юдина, Е. В. Купчишина // Вестник Московского университета. Сер. 6. Экономика. – 2020. – № 4. – С. 27–46.

2. Цхададзе, Н. В. Экономическая эффективность технологий искусственного интеллекта / Н. В. Цхададзе // Вестник Московского университета МВД России. – 2021. – № 2. – С. 271–274.

3. Юрьева, Ю. Е. Внедрение искусственного интеллекта в корпоративном управлении / Ю. Е. Юрьева, Г. В. Голикова // Components of Scientific and Technological Progress. – 2024. – № 11 (101). – С. 125–132.

4. Валиев, Р. М. Развитие искусственного интеллекта: подходы к определению / Р. М. Валиев // Креативная экономика. – 2024. – Т. 18, № 1. – С. 115–126. https://doi.org/10.18334/ce.18.1.120257

5. Краснов, В. К. Подходы к определению и формированию искусственного интеллекта: полемические взгляды и терминологические отличия / В. К. Краснов, Р. Ф. Ананина, А. В. Волошин // Торговля, сервис, индустрия питания. – 2023. – Т. 3, № 4. – С. 402–411.

6. Городнова, Н. В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы / Н. В. Городнова // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – Т. 11, № 4. – С. 1473–1492. https://doi.org/10.18334/vinec.11.4.112249

7. Потяг, В. С. Теоретические основы организационно-экономического механизма применения искусственного интеллекта / В. С. Потяг // Экономическая наука сего-дня : сб. науч. ст. / БНТУ. – Мн., 2024. – Вып. 20. – С. 196–202. https://doi.org/10.21122/2309-6667-2024-20-196-202

8. Юдина, Т. Н. «Подглядывающий капитализм» как «цифровая экономика» и/или «цифровое общество» / Т. Н. Юдина // Теоретическая экономика. – 2018. – № 4. – С. 13–17.

9. Юдина, Т. Н. «Экономика данных»: BIG DATA, цифровые платформы и цифровая рента / Т. Н. Юдина, И. З. Гелисханов // Инновационные кластеры цифровой экономики: драйверы развития : тр. науч.-практ. конф. с междунар. участием / Под ред. А. В. Бабкина. – 2018. – С. 218–226.

10. Осипов, Ю. М. Информационно-цифровая экономика: концепт, основные параметры и механизмы реализации / Ю. М. Осипов, Т. Н. Юдина, И. З. Гелисханов // Вестник Московского университета. Сер. 6: Экономика. – 2019. – № 3. – С. 41–60.

11. Степнов, И. М. Платформенный капитализм как источник формирования сверхприбыли цифровыми рантье / И. М. Степнов, Ю. А. Ковальчук // Вестник МГИМО-Университета. – 2018. – № 4(61). – С. 107–124. https://doi.org/10.24833/20718160-2018-4-61-107-124

12. Щербакова, Л. Н. Сравнительный анализ категорий «цифровая рента» и «сырьевая рента» / Л. Н. Щербакова, Е. К. Евдокимова, С. А. Савинцева // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. – 2024. – Т. 2, № 3 (54). – С. 200–207.

13. Дятлов, С. А. Искусственный интеллект как институт развития цифровой нейро-сетевой экономики / С. А. Дятлов // Известия Санкт-Петербургского госудаственного экономического университета. – 2021. – № 2 (128). – С. 25–29.

14. Литвинцев, Д. Б. Под покровом метаинститутов. Дом как метаинституцио-нальный концепт / Д. Б. Литвинцев, Г. П. Литвинцева // Journal of Institutional Studies. – 2023. – Т. 15, № 1. – С. 23–33. https://doi.org/10.17835/2076-6297.2023.15.1.023-033

15. Шкодинский, С. В. Особенности функционирования искусственного интеллекта в условиях современных институциональных изменений / С. В. Шкодинский, Д. М. Надысева // Креативная экономика. – 2020. – Т. 14, № 10. – С. 2243–2252. https://doi.org/10.18334/ce.14.10.110900

16. Гимпельсон, В. Е. Рутинность и риски автоматизации на российском рынке труда / В. Е. Гимпельсон, Р. И. Капелюшников // Вопросы экономики. – 2022. – № 8. – С. 68–94. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-8-68-94

17. Смирнов, Е. Н. Формирование и развитие глобального рынка систем искусственного интеллекта / Е. Н. Смирнов, С. А. Лукьянов // Экономика региона. – 2019. – Т. 15. – Вып. 1. – С. 57–69. DOI: 10.17059/2019-1-5

18. Лукичев, П. М. Экономика искусственного интеллекта и концепция «Принципал – Агент» / П. М. Лукичев, О. П. Чекмарев // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – Т. 12, № 2. – С. 1069–1082. https://doi.org/10.18334/vinec.12.2.114514

19. Скорая, К. В. Сущность, виды и факторы становления общественно-функциональных инноваций / К. В. Скорая // Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС. – 2023. – Т. 14, № 4 (61). – С. 138–142.

20. Пороховский, А. А. Искусственный интеллект сегодня и завтра: политико-экономический подход / А. А. Пороховский // Экономическое возрождение России. – 2020. – № 3 (65). – С. 4–11.

21. Орлюк, А. А. Информационные технологии и искусственный интеллект как инструменты совершенствования экономических отношений / А. А. Орлюк // Медиа. Информация. Коммуникация. – 2018. – № 24. – С. 35–42.

22. Модернизация белорусской промышленности в новых технологических и геоэкономических условиях / В. Л. Гурский, С. Ю. Солодовников, Т. В. Сергиевич, Ю. В. Мелешко; науч. ред. С. Ю. Солодовников ; Ин-т экономики НАН Беларуси. – Мн. : Беларуская навука, 2021. – 728 с.

23. Бузгалин, А. В. «Рыночноцентрическая» экономическая теория устарела / А. В. Бузгалин, А. И. Колганов // Вопросы экономики. – 2004. – № 3. – С. 36–49.

24. Солодовников, С. Ю. Экономика рисков / С. Ю. Солодовников // Экономическая наука сегодня : сб. науч. ст. / БНТУ. – Мн., 2018. – Вып. 8. – С. 16–55. https://doi.org/10.21122/2309-6667-2018-8-16-55

25. Лемещенко, П. С. От стоимости к институциональной ценности / П. С. Лемещенко // Экономическая наука сегодня : сб. науч. ст. / БНТУ. – Мн., 2013. – Вып. 1. – С. 46–68. https://doi.org/10.21122/2309-6667-2013-1-46-68