economicaЭкономическая наука сегодняEconomic Science Today2309-6667Белорусский национальный технический университет10.21122/2309-6667-2025-22-60-70economica-9Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯECONOMIC THEORYТеоретико-методологические основы исследования искусственного интеллекта как экономического феноменаTHEORETICAL AND METHODOLOGICAL FOUNDATIONS FOR THE RESEARCH OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS AN ECONOMIC PHENOMENONСергиевичТ. В.SerhiyevichT. V.

кандидат экономических наук, доцент,  доцент кафедры «Экономика и право» 

г. Минск

 

PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department “Economics and Law”  

Minsk

serhiyevich@bntu.byБелорусский национальный технический университетБеларусьBelarusian National Technical UniversityBelarus2025100620260226070Copyright © Сергиевич Т.В., 20262026Сергиевич Т.В.Serhiyevich T.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://economica.ejournal.by/jour/article/view/9

Оставляя за рамками исследования совокупность технократических подходов к исследованию феномена искусственного интеллекта, которые преобладают в научном дискурсе на данную тематику, но не несут гносеологически полезного вклада с точки зрения объекта исследования, в статье было выделено два формирующихся в научной экономической литературе подхода к рассмотрению искусственного интеллекта как экономического феномена – ресурсный и институциональный. В рамках ресурсного подхода, более распространенного в научной литературе, искусственный интеллект представляется как экономический ресурс (фактор производства), использование которого может приносить реальные экономические эффекты в форме прибыли, цифровой ренты, капитализации активов и др. В рамках институционального подхода, распространенного преимущественно среди экономистов институционального направления науки и экономистов-социологов, искусственный интеллект может быть определен как цифровой социальный институт, представляющий собой новую форму организации совместной деятельности индивидов в информационно-цифровой среде и регламентирующий поведение ее участников. В дополнение к существующим подходам, искусственный интеллект предложено рассматривать как общественно-функциональную инновацию, применяемую с целью управления поведением экономических субъектов (продавцов рабочей силы на рынках труда, потребителей, работодателей, управленцев и т. д.) и получения персонифицированного дохода в различных формах. 

We have excluded from the scope of this study the technocratic approaches to the study of artificial intelligence, which predominate in the scholarly discourse on this topic but offer no epistemologically useful contribution in terms of the object of study. This article has identified two emerging approaches to examining artificial intelligence as an economic phenomenon in the scientific economic literature: the resource-based approach and the institutional approach. Within the resource-based approach, which is more widespread in the scientific literature, artificial intelligence is presented as an economic resource (factor of production), the use of which can generate real economic benefits in the form of profit, digital rent, asset capitalization, and others. Within the institutional approach, which is prevalent primarily among institutional economists and economic sociologists, artificial intelligence can be defined as a digital social institution, representing a new form of organizing the joint activities of individuals in the information and digital environment and regulating the behavior of its participants. In addition to existing approaches, it is proposed to consider artificial intelligence as a socially functional innovation, applied to manage the behavior of economic entities (labor market sellers, consumers, employers, managers, etc.) and to obtain personalized income in various forms.

искусственный интеллектцифровая экономикаэкономические ресурсыцифровая рентамодернизация экономикиэкономические институтыобщественно-функциональные инновацииartificial intelligencedigital economyeconomic resourcesdigital renteconomic modernizationeconomic institutionssocially functional innovationsРабота выполнена при финансовой поддержке БРФФИ (НИР «Организационно-экономические проблемы расширения применения искусственного интеллекта в отечественной промышленности», договор № Г25ИИ М–024 от 02.05.2025 г.).ReferencesОсипов, Ю. М. «Искусственный интеллект», большие данные как институты экономики нового технологического поколения / Ю. М. Осипов, Т. Н. Юдина, Е. В. Купчишина // Вестник Московского университета. Сер. 6. Экономика. – 2020. – № 4. – С. 27–46.Osipov, Yu. M., Yudina, T. N., Kupchishuna, E. V. (2020) Artificial intelligence, Big Data as institutions of new technological generation of economy. Moscow University Economic Bulletin. (4), 27-46. (In Russian).Цхададзе, Н. В. Экономическая эффективность технологий искусственного интеллекта / Н. В. Цхададзе // Вестник Московского университета МВД России. – 2021. – № 2. – С. 271–274.Tskhadadze, N. V. (2021) Economic efficiency of artificial intelligence technologies. Vestnik Moskovskogo universiteta MVD Rossii. (2), 271-274. (In Russian).Юрьева, Ю. Е. Внедрение искусственного интеллекта в корпоративном управлении / Ю. Е. Юрьева, Г. В. Голикова // Components of Scientific and Technological Progress. – 2024. – № 11 (101). – С. 125–132.Yuryeva, Yu. E., Golikova, G. V. (2024) The introduction of artificial intelligence in corporate governance. Components of Scientific and Technological Progress. 11(101), 125132. (In Russian).Валиев, Р. М. Развитие искусственного интеллекта: подходы к определению / Р. М. Валиев // Креативная экономика. – 2024. – Т. 18, № 1. – С. 115–126. https://doi.org/10.18334/ce.18.1.120257Valiev, R. M. (2024) The evolution of artificial intelligence: approaches to definition. Creative economy. 18 (1), 115-126. Available from: https://doi.org/10.18334/ce.18.1.120257 (In Russian).Краснов, В. К. Подходы к определению и формированию искусственного интеллекта: полемические взгляды и терминологические отличия / В. К. Краснов, Р. Ф. Ананина, А. В. Волошин // Торговля, сервис, индустрия питания. – 2023. – Т. 3, № 4. – С. 402–411.Krasnov, V. K., Ananina, R. F., Voloshin, A.V. (2023) Approaches to the definition and formation of artificial intelligence: polemical views and terminological differences. Trade, service, food industry. 3 (4), 402-411. (In Russian).Городнова, Н. В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы / Н. В. Городнова // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – Т. 11, № 4. – С. 1473–1492. https://doi.org/10.18334/vinec.11.4.112249Gorodnova, N. V. (2021) Application of artificial intelligence in the business sphere: current state and prospects. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki. 11 (4), 1473-1492. Available from: https://doi.org/10.18334/vinec.11.4.112249 (In Russian).Потяг, В. С. Теоретические основы организационно-экономического механизма применения искусственного интеллекта / В. С. Потяг // Экономическая наука сего-дня : сб. науч. ст. / БНТУ. – Мн., 2024. – Вып. 20. – С. 196–202. https://doi.org/10.21122/2309-6667-2024-20-196-202Potyag, V. S. (2024) Theoretical foundations of the organizational and economic mechanism of artificial intelligence application. Ekonomicheskaya nauka segodnya. (20), 196202. Available from: https://doi.org/10.21122/2309-6667-2024-20-196-202 (In Russian).Юдина, Т. Н. «Подглядывающий капитализм» как «цифровая экономика» и/или «цифровое общество» / Т. Н. Юдина // Теоретическая экономика. – 2018. – № 4. – С. 13–17.Yudina, T. N. (2018) “Surveillance capitalism” as “digital economy” and/or “digital society”. Theoretical economics. (4), 13-17. (In Russian).Юдина, Т. Н. «Экономика данных»: BIG DATA, цифровые платформы и цифровая рента / Т. Н. Юдина, И. З. Гелисханов // Инновационные кластеры цифровой экономики: драйверы развития : тр. науч.-практ. конф. с междунар. участием / Под ред. А. В. Бабкина. – 2018. – С. 218–226.Yudina, T. N., Geliskhanov, I. Z. (2018) The Data Economy: Big Data, Digital Platforms, and Digital Rent [“Jekonomika dannyh”: BIG DATA, cifrovye platformy i cifrovaja renta] : Innovative clusters of the digital economy: development drivers: Proc. of the scientificpractical conference with international participation. St. Petersburg, Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education “Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University”. pp. 218-226. (In Russian).Осипов, Ю. М. Информационно-цифровая экономика: концепт, основные параметры и механизмы реализации / Ю. М. Осипов, Т. Н. Юдина, И. З. Гелисханов // Вестник Московского университета. Сер. 6: Экономика. – 2019. – № 3. – С. 41–60.Osipov, Yu. M., Yudina, T. N., Geliskhanov, I. G. (2019). Information-Digital Economy: Concept, Basic Parameters and Realization Mechanisms. Moscow University Economis Bulletin. (3), 42-60. (In Russian).Степнов, И. М. Платформенный капитализм как источник формирования сверхприбыли цифровыми рантье / И. М. Степнов, Ю. А. Ковальчук // Вестник МГИМО-Университета. – 2018. – № 4(61). – С. 107–124. https://doi.org/10.24833/20718160-2018-4-61-107-124Stepnov, I. M., Kovalchuk, J. A. (2018) Platform capitalism as the source of digital rentier’s superprofit. MGIMO review of international relations. 4 (61), 107-124. Available from: https://doi.org/10.24833/2071-8160-2018-4-61-107-124 (In Russian).Щербакова, Л. Н. Сравнительный анализ категорий «цифровая рента» и «сырьевая рента» / Л. Н. Щербакова, Е. К. Евдокимова, С. А. Савинцева // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. – 2024. – Т. 2, № 3 (54). – С. 200–207.Sherbakova, L. N., Evdokimova, E. K., Savinceva, S. A. (2024) Comparative analysis of the categories “digital rent” and “commodity rent”. Vestnik Volzhskogo universiteta im. V. N. Tatishheva. 2, 3 (54), 200-207. (In Russian).Дятлов, С. А. Искусственный интеллект как институт развития цифровой нейро-сетевой экономики / С. А. Дятлов // Известия Санкт-Петербургского госудаственного экономического университета. – 2021. – № 2 (128). – С. 25–29.Dyatlov, S. A. (2021) Artificial intelligence as an institute for the development of the digital neural network economy. Izvestija Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo jekonomicheskogo universiteta. 2 (128), 25-29. (In Russian).Литвинцев, Д. Б. Под покровом метаинститутов. Дом как метаинституцио-нальный концепт / Д. Б. Литвинцев, Г. П. Литвинцева // Journal of Institutional Studies. – 2023. – Т. 15, № 1. – С. 23–33. https://doi.org/10.17835/2076-6297.2023.15.1.023-033Litvintsev, D. B., Litvintseva, G. P. (2023). Under the cover of meta-institutions. Home as a metainstitutional concept. Journal of Institutional Studies. 15 (1), 23-33. Available from: https://doi.org/10.17835/2076-6297.2023.15.1.023-033 (In Russian).Шкодинский, С. В. Особенности функционирования искусственного интеллекта в условиях современных институциональных изменений / С. В. Шкодинский, Д. М. Надысева // Креативная экономика. – 2020. – Т. 14, № 10. – С. 2243–2252. https://doi.org/10.18334/ce.14.10.110900Shkodinskiy, S. V., Nadyseva, D. M. (2020) The artificial intelligence particularities in the context of modern institutional changes. Creative economy. 14 (10), 2243-2252. Available from: https://doi.org/10.18334/ce.14.10.110900 (In Russian).Гимпельсон, В. Е. Рутинность и риски автоматизации на российском рынке труда / В. Е. Гимпельсон, Р. И. Капелюшников // Вопросы экономики. – 2022. – № 8. – С. 68–94. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-8-68-94Gimpelson, V. E., Kapeliushnikov, R. I. (2022) Work routines and risks of automation in the russian labor market. Voprosy ekonomiki. (8), 68-94. Available from: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-8-68-94 (In Russian).Смирнов, Е. Н. Формирование и развитие глобального рынка систем искусственного интеллекта / Е. Н. Смирнов, С. А. Лукьянов // Экономика региона. – 2019. – Т. 15. – Вып. 1. – С. 57–69. DOI: 10.17059/2019-1-5Smirnov, E. N, Lukyanov, S. A. (2019) Development of the global market of artificial intelligence systems. Economy of regions. 15 (1), 57-69. Available from: https://doi.org/10.17059/2019-1-5 (In Russian).Лукичев, П. М. Экономика искусственного интеллекта и концепция «Принципал – Агент» / П. М. Лукичев, О. П. Чекмарев // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – Т. 12, № 2. – С. 1069–1082. https://doi.org/10.18334/vinec.12.2.114514Lukichyov, P. M., Chekmarev, O. P. (2022) Economics of artificial intelligence and the principal-agent concept. Russian Journal of Innovation Economics. 12 (2), 1069-1082. Available from: https://doi.org/10.18334/vinec.12.2.114514 (In Russian).Скорая, К. В. Сущность, виды и факторы становления общественно-функциональных инноваций / К. В. Скорая // Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС. – 2023. – Т. 14, № 4 (61). – С. 138–142.Skoraya, K. V. (2023) Essence, types and factors for the formation of social-functional innovations. Nauchnye trudy Severo-Zapadnogo instituta upravlenija RANHiGS. 14, 4 (61), 138-142. (In Russian).Пороховский, А. А. Искусственный интеллект сегодня и завтра: политико-экономический подход / А. А. Пороховский // Экономическое возрождение России. – 2020. – № 3 (65). – С. 4–11.Porokhovsky, A. A. (2020) Artificial intelligence today and tomorrow: political and economic approach. The Economic Revival of Russia. 3 (65), 4-11. (In Russian).Орлюк, А. А. Информационные технологии и искусственный интеллект как инструменты совершенствования экономических отношений / А. А. Орлюк // Медиа. Информация. Коммуникация. – 2018. – № 24. – С. 35–42.Orlyuk, A. A. (2018) Information technologies and artificial intelligence as tools for improving economic relations. Media. Information. Communication. (24), 35–42. (In Russian).Модернизация белорусской промышленности в новых технологических и геоэкономических условиях / В. Л. Гурский, С. Ю. Солодовников, Т. В. Сергиевич, Ю. В. Мелешко; науч. ред. С. Ю. Солодовников ; Ин-т экономики НАН Беларуси. – Мн. : Беларуская навука, 2021. – 728 с.Gursky, V. L. [et. al.] (2021) Modernizacija belorusskoj promyshlennosti v novyh tehnologicheskih i geojekonomicheskih uslovijah [Modernization of Belarusian industry in new technological and geo-economic conditions]. Minsk, Belaruskaja navuka publ. (In Russian).Бузгалин, А. В. «Рыночноцентрическая» экономическая теория устарела / А. В. Бузгалин, А. И. Колганов // Вопросы экономики. – 2004. – № 3. – С. 36–49.Buzgalin A., Kolganov A. (2004) Marketocentric economics is obsolete. Voprosy ekonomiki. (3), 36-49. (In Russian).Солодовников, С. Ю. Экономика рисков / С. Ю. Солодовников // Экономическая наука сегодня : сб. науч. ст. / БНТУ. – Мн., 2018. – Вып. 8. – С. 16–55. https://doi.org/10.21122/2309-6667-2018-8-16-55Solodovnicov, S. Yu. (2018) Risk economy. Ekonomicheskaya nauka segodnya. (8), 16-55. Available from: https://doi.org/10.21122/2309-6667-2018-8-16-55 (In Russian).Лемещенко, П. С. От стоимости к институциональной ценности / П. С. Лемещенко // Экономическая наука сегодня : сб. науч. ст. / БНТУ. – Мн., 2013. – Вып. 1. – С. 46–68. https://doi.org/10.21122/2309-6667-2013-1-46-68Lemeshhenko, P. S. (2013) From cost to institutional value. Ekonomicheskaya nauka segodnya. (1), 46-68. Available from: https://doi.org/10.21122/2309-6667-2013-1-4668 (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.