К вопросу о наукоемкости отраслевой экономики

   В условиях инновационного производства, развития экономики знаний функционирование экономических систем разных уровней, в том числе в частном и общественном секторах, во многом определяется такой важнейшей характеристикой, как наукоемкость. Авторами представленной статьи рассматривается наукоемкость в качестве интегрированной характеристики, в которой заключены влияния разных процессов, явлений и показателей. Показана роль двустороннего влияния и взаимопроникновения теоретической, отраслевой, функциональной и пространственной экономик в повышении уровня наукоемкости экономики. Авторами предложена система оценочных показателей, по которой определяется уровень наукоемкости.

   Особый акцент сделан на учете комплексного подхода в системном обеспечении повышения уровня наукоемкости экономики, который включает разные виды обеспечения: научное, трудовое, информационное, техническое, правовое, финансовое, организационное.

   В достижении роста общего уровня наукоемкости должны быть использованы результаты работы разных специалистов – ученых-теоретиков и прикладников-практиков. С другой стороны, рост уровня наукоемкости экономики оказывает мультипликативный эффект в отраслевом и региональном разрезах за счет положительного влияния на развитие смежных отраслей и регионов.

1. Антонюк В. С., Корниенко Е. Л., Вансович Э. Р. (2020). Закономерности пространственного развития производительных сил Российской Федерации в современных условиях. Журнал экономической теории. Т. 17, № 2. С. 314–327. doi: 10.31063/2073-6517/2020.17-2.6

2. Анфалова А. В. (2025). Влияние искусственного интеллекта на сферу труда и политика его регулирования в России. Экономика труда. Т. 12, № 3. С. 249–266. doi: 10.18334/et.12.3.122795

3. Глебова Е. В., Волохина А. Т., Вихров А. Е. (2023). Оценка эффективности управления культурой производственной безопасности в компаниях ТЭК. Записки Горного института. Т. 259. С. 68–78. doi: 10.31897/PMI.2023.12

4. Душин А. В., Юрак В. В., Власов И. А. (2025). Цифровой керн: исследование ключевых исследовательских центров в России. Национальные эколого-экономические и социальные интересы в эпоху больших вызовов : материалы XVIII Международной научно-практической конференции Российского общества экологической экономики. Апатиты, 30 июня – 05 июля 2025 г. Апатиты: Изд-во ФИЦ КНЦ РАН. C. 199–204.

5. Ергин С. М., Копаенко И. В. (2022). Проблемы и перспективы информационного обеспечения инфраструктуры предпринимательской деятельности в условиях цифровизации. Креативная экономика. Т. 16, № 1. С. 77–92. doi: 10.18334/ce.16.1.114097

6. Жуковский Ю. Л., Белоглазов И. И., Клебанов Д. А., Темкин И. О. (2025). Слово редактора: Цифровая трансформация в управлении процессами и оборудованием предприятий ТЭК и МСК. Записки Горного института. Т. 275. С. 3–4.

7. Корчагова Л. А., Корчагов С. А. (2018). Влияние наукоемкости и инноваций на развитие экономики в России. Вестник РГГУ. Серия «Экономика и управление». № 3 (13). С. 64–76. doi: 10.28995/2073-6304-2018-3-64-76

8. Ларичкин Ф. Д., Череповицын А. Е., Федосеев С. В., Кныш В. А., Фадеев А. М., Березиков С. А. (2024). Основные этапы формирования и развития концепции комплексного использования минерального сырья и комплексного освоения ресурсов недр (КИМС/КОРН). Актуальные проблемы экономики и управления : сборник статей Двенадцатой Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Уральский государственный горный университет. Екатеринбург. С. 385–390.

9. Литвиненко В. С., Петров Е. И., Василевская Д. В., Яковенко А. В., Наумов И. А., Ратников М. А. (2023). Оценка роли государства в управлении минеральными ресурсами. Записки Горного института. Т. 259. С. 95–111. doi: 10.31897/PMI.2022.100

10. Ложко В. В., Хайкин М. М. (2023). Проблемы развития социальных и экономических систем в условиях современных цивилизационных процессов. СПб.: Астерион. 228 с. doi: 10.53115/9785001883982

11. Матрохина К. В., Трофимец В. Я., Мазаков Е. Б., Маховиков А. Б., Хайкин М. М. (2023). Развитие методологии сценарного анализа инвестиционных проектов предприятий минерально-сырьевого комплекса. Записки Горного института. Т. 259. С. 112–124.

12. Новиков С. В. (2023). Адаптивное управление сферой высшего образования посредством интеграции образования, науки и производства. Тенденции развития науки и образования. № 101. C. 55–59. doi: 10.18411/trnio-09-2023-70

13. О чем думают экономисты: Беседы с нобелевскими лауреатами (2009). Под ред. П. Самуэльсона и У. Барнетта. М.: Московская школа управления «Сколково»; Альпина Бизнес Бук. 490 с.

14. Тельнова Н. В., Орел Ю. В., Грачева Д. О. (2023). Роль инноваций в устойчивом экономическом развитии. Российский журнал менеджмента. Т. 11, № 4. С. 501–510. doi: 10.29039/2409-6024-2023-11-4-501-510

15. Толстых Т. О., Моргунова М. К. (2024). Современные тенденции развития наукоемких предприятий в условиях системных вызовов. Экономика высокотехнологичных производств. Т. 5, № 2. С. 109–118. doi: 10.18334/evp.5.2.121339

16. Цветков П. С. (2025). Кластерный подход к улавливанию и транспортировке промышленного СО₂: экономия за счет совместной инфраструктуры. Записки Горного института. Т. 275. С. 110–129.

17. Череповицын А. Е., Третьяков Н. А. (2023). Разработка новой системы оценки применимости цифровых проектов в нефтегазовой сфере. Записки Горного института. Т. 262. С. 628–642.

18. Agasisti T., Bertoletti A. (2022). Higher education and economic growth: A longitudinal study of European regions 2000–2017. Socio-Economic Planning Sciences. Vol. 81. Art. 100940. doi: 10.1016/j.seps.2020.100940

19. Antonelli C., Orsatti G., Pialli G. (2023). The knowledge-intensive direction of technological change. Eurasian Business Review. Vol. 13. P. 1–2. doi: 10.1007/s40821-022-00234-z

20. Criscuolo C., Gonne N., Kitazawa K., Lalanne G. (2022). Are industrial policy instruments effective? A review of the evidence in OECD countries. OECD Science, Technology and Industry Policy Papers. No. 128. doi: 10.1787/57b3dae2-en

21. Dubey R., Gunasekaran A., Childe S. J., Bryde D. J., Giannakis M., Foropon C., Roubaud D., Hazen B. T. (2020). Big data analytics and artificial intelligence pathway to operational performance under the effects of entrepreneurial orientation and environmental dynamism: A study of manufacturing organisations. International Journal of Production Economics. Vol. 226. Article 107599. doi: 10.1016/j.ijpe.2019.107599

22. Fierro L. E., Caiani A., Russo A. (2022). Automation, job polarisation, and structural change. Journal of Economic Behavior & Organization. Vol. 200. P. 499–535. doi: 10.1016/j.jebo.2022.05.025

23. Gartner J., Maresch D., Tierney R. (2024). The key to scaling in the digital era: Simultaneous automation, individualization and interdisciplinarity. Journal of Small Business Management. Vol. 62(2). P. 628–655. doi: 10.1080/00472778.2022.2073361

24. Kurniasari F., Abd Hamid N., Lestari E. D. (2025). Unraveling the impact of financial literacy, financial technology adoption, and access to finance on small medium enterprises business performance and sustainability: A serial mediation model. Cogent Business & Management. Vol. 12(1). Art. 2487837. doi: 10.1080/23311975.2025.2487837

25. Mondolo J. (2022). The composite link between technological change and employment: A survey of the literature. Journal of Economic Surveys. Vol. 36. P. 1027–1068. doi: 10.1111/joes.12469

26. O’Dwyer M., Filieri R., O’Malley L. (2023). Establishing successful university–industry collaborations: Barriers and enablers deconstructed. The Journal of Technology Transfer. Vol. 48. P. 900–931. doi: 10.1007/s10961-022-09932-2

27. Plechero M., Grillitsch M. (2023). Advancing innovation in manufacturing firms: Knowledge base combinations in a local productive system. European Planning Studies. Vol. 31(6). P. 1247–1269. doi: 10.1080/09654313.2022.2122705

28. Pujol-Jover M., Duque L. C., Riera-Prunera M. C. (2023). The recruit requirements of recent graduates: Approaching the existing mismatch. Total Quality Management & Business Excellence. Vol. 34 (1–2). P. 57–70. doi: 10.1080/14783363.2022.2029695

29. Rousseau D. M., ten Have S. (2022). Evidence-based change management. Organizational Dynamics. Vol. 51, iss. 3. Art. 100899. doi: 10.1016/j.orgdyn.2022.100899

30. Shahmoradi B., Bagheri A. (2025). Unlocking innovation: The economic impact of R&D tax credit policies. Journal of Tax Reform. Vol. 11(2). P. 341–357. doi: 10.15826/jtr.2025.11.2.205

31. Sun L., Lu F., Guan H., Lu X., Zhai J., Liu J. (2025). Tax incentives, business environment, and entrepreneurial and innovation outcome. International Review of Financial Analysis. Vol. 103. Art. 104154. doi: 10.1016/j.irfa.2025.104154

32. Zhan Q., Sun X., Zhang M. (2022). Data matters: A strategic action framework for data governance. Information & Management. Vol. 59, iss. 4. Art. 103642. doi: 10.1016/j.im.2022.103642

33. Zhuang T., Shi J. (2024). Engagement, determinants and challenges : A multinational systematic review of education-focused university-industry collaborations. Educational Review. Vol. 76(5). P. 1363–1391. doi: 10.1080/00131911.2022.2149701