<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">economica</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Экономическая наука сегодня</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Economic Science Today</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2309-6667</issn><publisher><publisher-name>Белорусский национальный технический университет</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21122/2309-6667-2026-23-66-74</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">economica-89</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ECONOMICS AND MANAGEMENT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Цифровой двойник технологического процесса для прогнозирования и опережающего управления</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Digital twin of the technological process for forecasting and anticipatory control</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9048-009X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Барыкин</surname><given-names>С. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Barykin</surname><given-names>S. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сергей Евгеньевич Барыкин, доктор экономических наук, профессор, профессор Высшей школы</p><p>Высшая школа сервиса и торговли</p><p>195251; ул. Политехническая, д. 29 литера Б; вн. тер. г. муниципальный округ Академическое; Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey E. Barykin, Doctor of Economic Sciences, Professor, Professor at the Higher School</p><p>Higher School of Service and Trade</p><p>195251; Politekhnicheskaya st., 29, building B; external ter. city municipal district Akademicheskoe; St. Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">sbe@list.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7355-3277</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Алексеева</surname><given-names>Н. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Alekseeva</surname><given-names>N. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Наталья Сергеевна Алексеева, кандидат экономических наук, доцент, доцент Высшей школы</p><p>Высшая школа производственного менеджмента</p><p>195251; ул. Политехническая, д. 29 литера Б; вн. тер. г. муниципальный округ Академическое; Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia S. Alekseeva, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor at the Higher School</p><p>Higher School of Industrial Management</p><p>195251; Politekhnicheskaya st., 29, building B; external ter. city municipal district Akademicheskoe; St. Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">alekseeva_ns@spbstu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>06</day><month>07</month><year>2026</year></pub-date><volume>0</volume><issue>23</issue><fpage>66</fpage><lpage>74</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Барыкин С.Е., Алексеева Н.С., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Барыкин С.Е., Алексеева Н.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Barykin S.E., Alekseeva N.S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://economica.ejournal.by/jour/article/view/89">https://economica.ejournal.by/jour/article/view/89</self-uri><abstract><p>   В статье предложен методический подход к использованию цифрового двойника технологического процесса как инструмента прогнозирования и поддержки управленческих решений.</p><p>   Актуальность исследования обусловлена ростом сложности экономических и технологических систем, усилением взаимосвязанности их элементов, а также необходимостью учета динамики потоковых процессов и неопределенности при принятии решений.</p><p>   Целью работы является разработка подхода, объединяющего моделирование состояния системы и формирование управленческих воздействий в рамках единой концепции цифрового двойника.</p><p>   Подход основан на представлении технологического процесса как динамической системы взаимосвязанных материальных, информационных и энергетических потоков, формирующих текущее и прогнозируемое состояние объекта управления. Методология исследования включает методы системного анализа, экономико-математического моделирования, а также элементы обработки данных и интеллектуального анализа. Цифровой двойник формализуется как динамическая модель, позволяющая не только отражать текущее состояние системы, но и прогнозировать ее развитие на основе анализа траекторий изменения параметров. Результаты исследования показывают, что предложенный подход обеспечивает возможность сценарного прогнозирования, оценки вероятности перехода системы в критические состояния и формирования опережающих управленческих воздействий. По сравнению с традиционными реактивными методами управления, предлагаемый подход ориентирован на предотвращение неблагоприятных ситуаций. Применение цифрового двойника позволяет связать модель состояния системы с задачами управления на уровне формирования управленческих воздействий.</p><p>   Практическая значимость работы заключается в возможности применения разработанного подхода для повышения эффективности управления технологическими процессами, выявления узких мест и обеспечения устойчивого функционирования систем в условиях неопределенности и изменчивости внешней среды.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>   This article proposes a methodological approach to using a digital twin of a technological process to forecast and support management decisions.</p><p>   The relevance of this research is driven by the growing complexity of economic and technological systems, the increasing interconnectedness of their elements, and the need to consider the dynamics of flow processes and uncertainty in decision-making.</p><p>   The aim of this study is to develop an approach that integrates system state modeling and the generation of management actions within the unified concept of a digital twin.</p><p>   This approach is based on representing a technological process as a dynamic system of interconnected material, information, and energy flows that shape the current and predicted state of a controlled object. The research methodology incorporates system analysis, economic and mathematical modeling, and elements of data processing and intelligent analysis. The digital twin is formalized as a dynamic model that not only reflects the current state of the system but also predicts its evolution based on the analysis of parameter change trajectories. The results of the study demonstrate that the proposed approach enables scenario forecasting, assessment of the probability of the system transitioning to critical states, and generation of anticipatory management actions. Compared with traditional reactive management methods, the proposed approach focuses on preventing unfavorable situations. The use of a digital twin allows for linking the system state model with management objectives at the level of generating management actions.</p><p>   The practical significance of this work lies in the potential application of the developed approach to improving the efficiency of technological process management, identifying bottlenecks, and ensuring the stable operation of systems amid environmental uncertainty and variability.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>цифровой двойник</kwd><kwd>технологический процесс</kwd><kwd>прогнозирование</kwd><kwd>управление</kwd><kwd>поддержка принятия решений</kwd><kwd>экономические системы</kwd><kwd>потоковые структуры</kwd><kwd>риск</kwd><kwd>опережающее управление</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>digital twin</kwd><kwd>technological process</kwd><kwd>forecasting</kwd><kwd>management</kwd><kwd>decision support</kwd><kwd>economic systems</kwd><kwd>flow structures</kwd><kwd>risk</kwd><kwd>advanced management</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без дополнительного финансирования</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">This research received no funding</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алексеева Н. С., Барыкин С. Е. (2024). Сетецентрические организации как новая основа управления научно-техническим сотрудничеством. Мировая экономика и бизнес-администрирование : сборник материалов и докладов 20-ого Международного научно-практического семинара, Минск, 02–03 октября 2024 г. Минск: Четыре четверти, 2024. С. 10–11.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alekseeva N. S., Barykin S. E. (2024). Network-centric organizations as a new basis for managing scientific and technical cooperation [Setetsentricheskie organizatsii kak novaya osnova upravleniya nauchno-tekhnicheskim sotrudnichestvom]. Global Economy and Business Administration : Proceedings and Papers of the 20&lt;sup&gt;th&lt;/sup&gt; International Scientific and Practical Seminar, Minsk, October 2–3, 2024. Minsk: Four Quarters. P. 10–11. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Барыкин С. Е., Алексеева Н. С. (2024). Управленческие модели координации участников инновационной экосистемы. Тенденции экономического развития в XXI веке : материалы VІ Международной научно-практической конференции, посвященной 25-летию экономического факультета БГУ. В 2 ч., Минск, 28–29 февр. 2024 г. Минск: Белорусский государственный университет. С. 266–268.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barykin S. E., Alekseeva N. S. (2024). Management models for coordinating participants in the innovation ecosystem [Upravlencheskie modeli koordinatsii uchastnikov innovatsionnoy ekosistemy]. Trends in Economic Development in the 21&lt;sup&gt;st&lt;/sup&gt; Century: Proceedings of the VI International Scientific and Practical Conference Dedicated to the 25&lt;sup&gt;th&lt;/sup&gt; Anniversary of the Faculty of Economics of BSU. In 2 parts, Minsk, February 28–29, 2024. Minsk: Belarusian State University. Pp. 266–268. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Клейнер Г. Б. (2021). Системная экономика : шаги развития. Автор предисловия В. Л. Макаров ; Центральный экономико-математический институт РАН. Москва: Научная библиотека. 746 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chopra S., Meindl P. (2016). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. Pearson.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Солодовников С. Ю. (2018a). Взаимосвязь структурной политики государства и модернизации реального сектора экономики. Экономическая наука сегодня. № 7. С. 84–94.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Forrester J. (1961). Industrial Dynamics. MIT Press.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Солодовников С. Ю. (2018b). Понятие хаоса и его роль в развитии социально-экономических систем. Модернизация хозяйственного механизма сквозь призму экономических, правовых социальных и инженерных подходов : сборник материалов XII Международной научно-практической конференции. 15 марта 2018 г., г. Минск: БНТУ. С. 26–30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grieves M. (2014). Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication. White Paper.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Солодовников С. Ю., Сергиевич Т. В., Мелешко Ю. В. (2019). Модернизация белорусской экономики и экономика рисков: актуальные проблемы и перспективы. Минск: БНТУ. 491 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivanov D. (2021). Supply chain viability and the COVID-19 pandemic. International Journal of Production Research, 59(12), 3534–3552.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Щепинин В. Э., Абушова Е. Е., Авдеева И. Н. и др. (2024). Глобальные вызовы цифровой трансформации рынков: теория и практика современного управления, экономики и сферы услуг. Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. 1028 с. doi: 10.18720/SPBPU/2/id24-559</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivanov D., Dolgui A. (2020). A digital supply chain twin for managing the disruption risks. International Journal of Production Research. 58(7), 2184–2203. doi: 10.1080/00207543.2019.1630908</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chopra S., Meindl P. (2016). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. Pearson.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kleiner G. B. (2021). Sistemnaya ekonomika: shagi razvitiya [Systemic Economy: Steps of Development]. Author of the foreword: V. L. Makarov; Central Economics and Mathematics Institute of the Russian Academy of Sciences. Moscow: Scientific Library. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Forrester J. (1961). Industrial Dynamics. MIT Press.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kritzinger W., Karner M., Traar G., Henjes J., Sihn W. (2018). Digital Twin in manufacturing : A categorical literature review. IFAC-PapersOnLine. 51(11), 1016–1022. doi: 10.1016/j.ifacol.2018.08.474</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Grieves M. (2014). Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication. White Paper.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Negri E., Fumagalli L., Macchi M. (2017). A review of the roles of Digital Twin in CPS-based production systems. Procedia Manufacturing. 11, 939–948.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ivanov D. (2021). Supply chain viability and the COVID-19 pandemic. International Journal of Production Research. Vol. 59, No. 12, P. 3534–3552.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shapiro J. (2007) Modeling the Supply Chain. Duxbury Press.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ivanov D., Dolgui A. (2020). A digital supply chain twin for managing the disruption risks. International Journal of Production Research. No. 58 (7), P. 2184–2203. doi: 10.1080/00207543.2019.1630908</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shchepinin V. E., Abushova E. E., Avdeeva I. N. et al. (2024). Global'nye vyzovy tsifrovoy transformatsii rynkov: teoriya i praktika sovremennogo upravleniya, ekonomiki i sfery uslug [Global Challenges of Digital Transformation of Markets: Theory and Practice of Modern Management, Economics, and the Service Sector]. Saint Petersburg: Peter the Great Saint Petersburg Polytechnic University. (In Russ.). doi: 10.18720/SPBPU/2/id24-559</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kritzinger W., Karner M., Traar G., Henjes J., Sihn W. (2018). Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review. IFAC-PapersOnLine. No. 51 (11), P. 1016–1022. doi: 10.1016/j.ifacol.2018.08.474</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Solodovnikov S. Yu. (2018a). Relationship of structural policy of the state and modernization of the real sector of economics. Economic science today. 7, 84–94. (In Russ.). doi: 10.21122/2309-6667-2018-7-84-94</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Negri E., Fumagalli L., Macchi M. (2017). A review of the roles of Digital Twin in CPS-based production systems. Procedia Manufacturing. No. 11, P. 939–948.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Solodovnikov S. Yu. (2018b). The concept of chaos and its role in the development of socio-economic systems [Ponyatie khaosa i ego rol' v razvitii sotsial'no-ekonomicheskikh sistem]: Modernization of the economic mechanism through the prism of economic, legal, social and engineering approaches : collection of materials of the XII International Scientific and Practical Conference. Minsk, BNTU. Pp. 26–30. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shapiro J. (2007) Modeling the Supply Chain. Duxbury Press.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Solodovnikov S. Yu., Serhiyevich T. V., Meleshko Yu. V. (2019). Modernizatsiya belorusskoi ekonomiki i ekonomika riskov: aktual'nye problemy i perspektivy [Modernization of the Belarusian economy and risk economy: current problems and prospects]. Minsk, BNTU publ. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sterman J. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sterman J. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tao F., Qi Q., Liu A., Kusiak A. (2018). Data-driven smart manufacturing. Journal of Manufacturing Systems. No. 48, P. 157–169. doi: 10.1016/j.jmsy.2018.01.006</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tao F., Qi Q., Liu A., Kusiak A. (2018). Data-driven smart manufacturing. Journal of Manufacturing Systems. 48, 157–169. doi: 10.1016/j.jmsy.2018.01.006</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
