economicaЭкономическая наука сегодняEconomic Science Today2309-6667Белорусский национальный технический университет10.21122/2309-6667-2024-19-124-132economica-49Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИРазработка регрессионных моделей оценки показателей экономической безопасности Республики БеларусьDEVELOPMENT OF REGRESSION MODELS FOR ASSESSING ECONOMIC SECURITY INDICATORS OF THE REPUBLIC OF BELARUSХацкевичГ. А.KhatskevichG. A.

Доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой «Бизнес-администрирование».

Минск

Doctor of Economic Sciences, Professor, Head of the Department of Business Administration.

Minsk

khatskevich@sbmt.byЧудиноваЕ. А.ChudinovaE. A.

Старший преподаватель кафедры «Бизнес-администрирование».

Минск

Senior Lecturer at the Department of Business Administration.

Minsk

lenachudinova@mail.ruИнститут бизнеса Белорусского государственного университетаБеларусьSchool of Business, Belarusian State UniversityBelarus202410062026019124132Copyright © Хацкевич Г.А., Чудинова Е.А., 20262026Хацкевич Г.А., Чудинова Е.А.Khatskevich G.A., Chudinova E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://economica.ejournal.by/jour/article/view/49

Статья посвящена исследованию регрессионной зависимости основного показателя динамики отечественной экономики (ВВП) от ключевых факторов, влияющих на устойчивость макроэкономических процессов. Применяется современный аппарат эконометрического моделирования на базе пакетов прикладных программ по эконометрике. Проводится системный анализ классического обоснования качества, предложены регрессионные зависимости: проверка на стационарность временных рядов, мультиколлинеарность, неравноточность и автокорреляция остатков выборочных наблюдений. Проведена обработка данных динамики экономики Республики Беларусь по ежегодным наблюдениям с 2012 по 2022 гг. Построенная зависимость может быть использована для прогноза сбалансированности отечественной экономики.

The article is devoted to the study of the regression dependence of the main indicator of the dynamics of the domestic economy (GDP) on key factors influencing the stability of macroeconomic processes. A modern econometric modeling apparatus is used based on econometrics application packages. A systematic analysis of the classical justification for quality is carried out, and regression dependencies are proposed: checking for stationarity of time series, multicollinearity, non-equivalence and autocorrelation of the residuals of sample observations. Data processing of the dynamics of the economy of the Republic of Belarus was carried out based on annual observations from 2012 to 2022. The constructed dependence can be used to forecast the balance of the domestic economy.

эконометрическое моделированиерегрессионный анализэкономическая безопасностьeconometric modelingregression analysiseconomic securityReferencesПроневич, А. Ф. Научно-технический прогресс и нейтральность по Хиксу, Харроду и Солоу: генезис, применение и обобщения / А. Ф. Проневич, Г. А. Хацкевич // Белорусский экономический журнал. – 2020. – № 3. – С. 87–105.Pronevich, A. F., Khatskevich, G. A. (2020) Scientific and technological progress and neutrality according to Hicks, Harrod and Solow: genesis, application and generalizations. Belarusian Economic Journal. 3, 87-105. (In Russian).Лемба, К. В. Особенности сезонной корректировки базового индекса потребительских цен в Республике Беларусь / К. В. Лемба, Г. А. Хацкевич // Новая экономика. – 2021. – № 1 (77). – С. 239–248.Lemba, K. V., Khatskevich, G. A., (2021) Features of seasonal adjustment of the basic consumer price index in the Republic of Belarus. New Economy. 1 (77), 239-248.Хацкевич, Г. А. Маятниковая миграция и развитие белорусских агломераций / Г. А. Хацкевич, Н. Г. Забродская, Т. А. Петриковец // Бизнес. Инновации. Экономика: сб. науч. ст. / ИБ БГУ. – 2021. – Вып. 5. – С. 205–214.Khatskevich, G. A., Zabrodskaya, N. G., Petrikovets, T. A. (2021) Pendulum migration and development of Belarusian agglomerations. Business. Innovation. Economy. (5), 205-214.Хацкевич, Г. А. Состояние и развитие малого и среднего бизнеса в регионах РБ за период 2013–2020 годы / Г. А. Хацкевич, В. И. Ляликова, Е. О. Балицкая // Бизнес. Инновации. Экономика: сб. науч. ст. / ИБ БГУ. – 2022. – Вып. 6. – С. 92–102.Khatskevich, G. A., Lyalikova, V. I., Balitskaya, E. O. (2022) The state and development of small and medium-sized businesses in the regions of the Republic of Belarus for the period 2013-2020. Business. Innovation. Economy. (6), 92-102.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.